5 ernsthaft coole Jobs in Big Data

5 ernsthaft coole Jobs in Big Data

Für manche sind Zahlen eine Fremdsprache. Für andere sind Datenketten eine unglaublich aufschlussreiche Möglichkeit, Probleme zu interpretieren und zu lösen. Und wenn Sie einer dieser Menschen sind, suchen Unternehmen wahrscheinlich nach Ihnen und Ihren Fähigkeiten zur Zahlenverarbeitung, um ihnen bei der Strategieplanung für ihre nächsten Schritte zu helfen.

Nicht alle Zahlen sind jedoch gleich. Es gibt mehrere Wege, die Sie einschlagen können, und eine Vielzahl von Rollen, die diese Fähigkeiten nutzen. Fragen Sie einfach diese fünf datenliebenden Fachleute: Mit technischen, mathematischen und naturwissenschaftlichen Hintergründen sind diese Zahlenbegeisterten jetzt in Rollen tätig, die vom Datenwissenschaftler bis zum Produktmanager reichen.

Unabhängig von der spezifischen Rolle ist die Kurzgeschichte jedoch, dass diese Mitarbeiter einen großen Einfluss auf ihre jeweiligen Unternehmen haben. Schließlich wirkt sich die Interpretation von Daten und die daraus resultierenden Empfehlungen direkt auf die Zukunft des Unternehmens aus.

Bereit, diese Art von Einfluss zu haben? Schauen Sie sich die folgenden Geschichten an, um herauszufinden, was es braucht, um Karriere in Forschung und Daten zu machen.

Rosalyn Ku

Datenspezialist, sachlich

Rosalyn Ku war immer von Zahlen angezogen – also studierte sie natürlich Mathematik. Als sie auf einer Karrieremesse das Datenanalyseunternehmen Factual entdeckte, verband sie sich sofort mit dessen Fokus. „Daten sind momentan sehr heiß“, beginnt Ku und erklärt, dass die Leute virtuell nach Orten suchen und Dinge in sozialen Netzwerken mögen. Unternehmen möchten diese Informationen nutzen können, um herauszufinden, was Kunden wollen und brauchen.

Bei Factual helfen Ku und ihr Team dabei, „unordentliche“ Daten aus Online-Quellen zu bereinigen und in Informationen zu strukturieren, die Unternehmen verwenden können. Dazu gehören das Scraping von Daten von Webseiten sowie ein wenig Codierungsarbeit – „um die von uns erfassten Daten in Scheiben zu schneiden und zu würfeln“, erklärt sie.

Nikita Lytkin

Leitender Modellierungswissenschaftler, Quantcast

Als Nikita Lytkin mit der Arbeitssuche begann, suchte er nach einem Unternehmen mit Problemen. Das heißt, „eine Rolle, die es mir ermöglichen würde, mit der Lösung schwieriger Probleme herausgefordert zu werden“, erklärt er.

Quantcast war genau das Richtige – aber was noch wichtiger ist, das Unternehmen bot unglaubliche Ressourcen, um Lösungen für diese Herausforderungen zu finden, darunter den Zugriff auf Daten, eine innovative Kultur und ein Team von Experten für Modellierung und Engineering.

Insbesondere helfen Lytkin und sein Team beim Aufbau der Technologie hinter der Werbelösung von Quantcast, was bedeutet, dass seine Tage mit der Analyse von Daten, der Zusammenarbeit mit anderen Entwicklungsteams und dem Brainstorming neuer Lösungen und Ideen gefüllt sind.

Brittney Reyes

Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Basis

„Ich war schon immer sehr daran interessiert, die menschliche Erfahrung objektiv zu quantifizieren“, teilt Brittney Reyes mit. Um dieser Leidenschaft zu folgen, studierte sie Psychologie und passte ihren Hintergrund auf Forschung und Neurowissenschaften an.

Reyes ‚Interessen führten sie zu einer Podiumsdiskussion über tragbare Technologie, die ihr eine Einführung in Basis‘ VP of Product Science gab. Und als er feststellte, dass ihr Hintergrund und ihre Leidenschaft perfekt zur Mission des Unternehmens passten, lud er sie an Bord ein.

Bei Basis entwirft und führt Reyes Studien durch, um potenzielle Produktmerkmale zu testen, die es ihr ermöglichen, ständig mit Daten zu interagieren, Menschen dabei zu helfen, ihre eigenen Informationen zu verfolgen und die Zukunft tragbarer Technologien wirklich zu gestalten.

Priyanshu Jain

Produktmanager, ZestFinance

Nach ihrem Hauptfach Chemieingenieurwesen wollte Priyanshu Jain eine Karriere, die es ihr ermöglichte, mit Zahlen zu arbeiten und rechnerische Herausforderungen zu lösen. Zunächst half sie bei der Bekämpfung von Kreditkartenbetrug und stieg dann in die Welt der Beratung ein. Schließlich stellte sie fest, dass sie ihre Leidenschaften bei ZestFinance am besten kombinieren konnte.

„ZestFinance ist der perfekte Ort für mich“, teilt Jain mit. „Es ist Big Data, aber ich kann geschäftlich arbeiten und viele Kunden im Unternehmen treffen.“

Täglich arbeitet Jain mit Geschäftsteams zusammen, um herauszufinden, was das Unternehmen für den Erfolg benötigt, und arbeitet dann mit dem Engineering-Team zusammen, um dies zu erreichen.

Pam Costa

Programmanalyse, Facebook

Nach dem College wollte Pam Costa Karrieremöglichkeiten erkunden, die über ihren Abschluss in Biomechanik hinausgehen. Als sie zum ersten Mal über Facebook nachdachte, war es einfach so, weil es eine coole App ist, die fast jeder nutzt. Aber als sie sich eingehender mit der Mission des Unternehmens befasste – eine offene und vernetzte Welt zu schaffen , verband sie sich mit dem Gesamtbild.

Costas tägliche Rolle beginnt damit, einen Blick auf aktuelle und historische Unternehmensdaten zu werfen und dann herauszufinden, wie sie diese nutzen kann, um die Zukunft von Facebook zu beeinflussen. „Ob dies dazu beiträgt, die zukünftige Richtung eines Produkts zu bestimmen oder eine Metrik zu verschieben irgendwie.“

Foto der Daten mit freundlicher Genehmigung von Shutterstock.