Dieses Team kennt die Leistungsfähigkeit von Big Data

Dieses Team kennt die Leistungsfähigkeit von Big Data und deren Verwendung

In Zusammenarbeit mit Goldman Sachs rücken wir Fachleute ins Rampenlicht, die eine persönliche Mission verkörpern, um Dinge möglich zu machen. Im Folgenden sprechen wir mit dem FAST-Team über die Rolle, die Daten spielen, und die Vorteile eines vielfältigen Teams.

Wesley Chen, ein Mitarbeiter des FAST-Teams bei Goldman Sachs, arbeitet mit Daten und analysiert Markttrends, um genau die Erkenntnisse zu ermitteln, die für Händler eine wertvolle Währung sind. Laut Wesley geht es im Team jedoch nicht nur um Daten.

Das FAST-Team (Franchise Analytics Strategy and Technology) bei Goldman Sachs besteht aus einer Gruppe von Datenwissenschaftlern und -ingenieuren, die für die Generierung von Erkenntnissen und die Entwicklung von Produkten verantwortlich sind, die Big Data in leicht verdauliche Imbissbuden verwandeln. Im Wesentlichen besteht das FAST-Team aus Datenexperten, die anderen Fachleuten bei Goldman Sachs dabei helfen, relevante Erkenntnisse zu gewinnen.

Wir haben mit Mitgliedern des FAST-Teams über Big Data, Vielfalt und das, was ein großartiges Team ausmacht, gesprochen.

Die Kraft der Daten

Big Data hat das Potenzial, das Gleiche wie das Gleiche im Geschäft zu verändern. Unternehmen, die Big Data intelligent erfassen und analysieren und auf die Erkenntnisse reagieren können, können sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.

Debbie Lynch, Vizepräsidentin, versteht das genau. „Es werden mehr Daten in die Welt gepumpt, und wenn Sie sie analysieren, wird Ihnen klar, dass wir die Dinge vielleicht anders machen sollten“, sagt Debbie. In der Vergangenheit hatten wir möglicherweise Daten, aber wir hatten nicht die Werkzeuge, um sie effektiv zu analysieren.

Vor ihrer Karriere bei Goldman Sachs arbeitete Debbie in der öffentlichen Sicherheit bei Con Edison, einem Energieversorgungsunternehmen in New York. Sie nutzte Datenanalysen, um herauszufinden, wo die nächste Mannlochexplosion stattfinden könnte, damit proaktive vorbeugende Maßnahmen ergriffen werden können. „Hier habe ich zum ersten Mal die Leistungsfähigkeit von Daten erkannt“, sagt sie. „Wenn Sie große Datenmengen zusammenfassen und Muster und Möglichkeiten erkennen, können Sie das Gesamtbild, das die Menschen sehen, steuern.“ Und sie fährt fort, das Gesamtbild im FAST-Team zu bestimmen.

Die richtigen Fragen

Samuel Krasnik, Geschäftsführer, ist im Herzen ein Datenwissenschaftler. Er bemerkte einen stetigen Anstieg der „Wer“ -Fragen, die nur darauf warteten, beantwortet zu werden: Wer ist daran interessiert, ein bestimmtes Produkt zu kaufen (oder zu verkaufen)? Wen sollten wir erreichen? Auf wen sollten wir uns konzentrieren?

Shawn Garbien, Vizepräsident, stimmt zu. Das Herausfinden der Fragen, die mit Daten beantwortet werden müssen, ist wirklich hilfreich, sagt Shawn. Das FAST-Team sagt nicht nur „Was möchten Sie?“, Sondern findet heraus, welche Fragen die Handels- und Managementteams von Goldman Sachs beantworten müssen. „Wir finden Möglichkeiten, Daten zur Beantwortung dieser Fragen zu verwenden und dann Visualisierungen zu erstellen, um diese Aussage auf wirkungsvolle Weise leicht verständlich zu machen“, sagt er.

Im Wesentlichen übersetzt das FAST-Team Daten für den Endbenutzer, ein Experiment, das unglaublich lohnend war, sagt Shawn.

Ein vielfältiger Talentpool

Als Samuel mit Shawn das FAST-Team gründete, hatte er eine Vielzahl im Sinn. „Einer der attraktivsten Teile des Teams ist, dass man mit technischen Mitarbeitern mit unterschiedlichem Hintergrund zusammenarbeitet, aber auch mit nicht-technischen Mitarbeitern zusammenarbeitet und mit ihnen zusammenarbeitet, um das Geschäft datengesteuerter zu gestalten“, sagt Samuel.

Das FAST-Team ist stolz auf die Vielfalt der Stärken, die seine Mitglieder mitbringen. Und die Teammitglieder kommen aus verschiedenen Bereichen. Wesley studierte zum Beispiel angewandte Mathematik in Biologie mit einem Nebenfach in Chemie.

Und das Engagement von Goldman Sachs für den beruflichen Aufstieg lohnt sich auch, sagt Debbie. Sie wurde zur Vizepräsidentin befördert und leitet auch die Engagement-Säule des Kapitels Women in Engineering ihrer Abteilung, einer Initiative zur Förderung der beruflichen und persönlichen Entwicklung.

Ebenso arbeitet Shawn, der Mitglied des Rekrutierungsausschusses des Engineering Campus ist, mit Human Capital Management an der Entwicklung von Outreach-Strategien, um verschiedene Talente im ganzen Land zu erreichen.

Ein gemeinsames Ziel

Die Arbeit des FAST-Teams hat bei anderen im Unternehmen großes Interesse geweckt, um herauszufinden, wie sie Daten verwenden können. Dieses Interesse war äußerst motivierend, sagt Debbie. „Menschen, die eine Art Schmerzpunkt haben und sehen, dass dies durch Daten gelöst wird, sind begeistert von diesen Möglichkeiten.“

Es geht aber nicht nur um Daten. „Was ich liebe, sind die Menschen, mit denen ich arbeite“, sagt Samuel. „Ich arbeite mit vielen neugierigen, klugen Leuten zusammen, die alle auf das gemeinsame Ziel hinarbeiten wollen.“ Sie müssen kein Datenwissenschaftler sein, um zu wissen, was ein großartiges Team ausmacht.